كيف حقق أول ريلز لحساب إنستغرام جديد آلاف المشاهدات بالذكاء الاصطناعي؟

كيف انتشر ريلز بالذكاء الاصطناعي على إنستغرام؟

حتى لحظة كتابة هذه المقالة، لم يتجاوز عمر حساب إنستغرام المذكور في دراسة الحالة 14 ساعة. لم تكن فيه منشورات سابقة، ولم تُستخدم أي إعلانات، وكان عدد متابعيه محدودًا جدًا. ومع ذلك، حقق أول ريلز في الحساب ما يقارب 6 آلاف مشاهدة.

جمع الفيديو، الذي تبلغ مدته 14 ثانية، بين أداء بشري حقيقي وشخصية افتراضية أُنشئت بالذكاء الاصطناعي باستخدام Zoviz. تشرح دراسة الحالة هذه كيف تم إنتاج الريلز، ولماذا وصل إلى غير المتابعين، وما الذي تكشفه النتائج عن إنشاء فيديوهات إنستغرام قابلة للانتشار باستخدام الذكاء الاصطناعي.

كيف صنعنا الفيديو في 3 خطوات

الخطوة 1: إنشاء الشخصية

أنشأنا شخصية نسائية متناسقة باستخدام Zoviz Quick Image Generator، وحافظنا على ملامح الوجه نفسها في الريلز والغلاف وصورة الملف الشخصي.

الخطوة 2: نقل الأداء الحقيقي

أدّى شخص حقيقي المشهد أمام الكاميرا، ثم نقلت أداة Zoviz Motion Control الحركات وتعبيرات الوجه والإيقاع والتوقيت إلى الشخصية المنشأة بالذكاء الاصطناعي.

الخطوة 3: إضافة اللمسات الأخيرة والنشر

أضفنا الموسيقى المختارة، وصدّرنا الفيديو ومدته 14 ثانية، ثم نشرناه كأول ريلز في حساب إنستغرام جديد تمامًا.

النتيجة

• 5,101 مشاهدة عند التقاط صورة الإحصاءات
• الوصول إلى 3,684 حسابًا
• 14 متابعًا جديدًا
• قرابة 6,000 مشاهدة خلال 14 ساعة
• من دون إعلانات مدفوعة أو جمهور سابق

اقرأوا التفاصيل الكاملة ↓

بدأت العملية بإنشاء شخصية فتاة باستخدام Quick Image Generator من Zoviz. بعد ذلك، رُفعت صورة الشخصية وفيديو لأداء بشري مسجل إلى Motion Control في Zoviz.

نقلت Motion Control الحركات وتعبيرات الوجه والإيقاع وتوقيت الأداء إلى الشخصية الافتراضية. وكانت النتيجة فيديو كوميديًا قصيرًا وجاهزًا للنشر على إنستغرام.

ما فكرة حساب «قبل العلاقة»؟

يناقش الحساب الأمور التي يحتاج الناس إلى معرفتها أو فعلها قبل الدخول في علاقة، لكنه يقدمها بطريقة كوميدية وجريئة قليلًا.

يحمل الحساب بالفارسية اسم «Ghabl-e Rel»، ويمكن ترجمته إلى «قبل العلاقة». ويركز محتواه على موضوعات مثل أسئلة التعارف، والعلامات الحمراء، والشركاء السابقين، والمحادثات المحرجة، وواقع العلاقات الحديثة.

احتاجت الفكرة إلى شخصية رئيسية يسهل تذكرها: فتاة شابة بملامح شرقية تبدو لطيفة وجذابة، لكنها في الوقت نفسه هادئة، ذكية ومرتابة قليلًا.

لم يكن الهدف مجرد إنشاء صورة جذابة بالذكاء الاصطناعي. كان لا بد من بناء شخصية تتوافق مع موضوع الحساب ويمكن التعرف إليها بسهولة في مقاطع الريلز، وصور الغلاف، وصورة الحساب.

ماذا يحدث في أول ريلز؟

يعرض الريلز حوارًا غنائيًا بين شاب وفتاة.

يسأل الشاب إن كان بإمكانهما التعارف. وقبل أن توافق الفتاة، تطرح عليه عدة أسئلة مباشرة:

هل أنت متزوج؟ هل لديك حبيبة؟ هل أنت مثلي؟ هل تكذب؟

وعندما يجيب بالنفي عن جميع الأسئلة، تقول:

«حسنًا، لنذهب ونتناول شيئًا.»

تأتي النكتة من واقع مألوف في علاقات اليوم. فالأسئلة التي كانت تبدو في السابق مباشرة أكثر من اللازم أو محرجة أو محرمة، قد تكون اليوم ضرورية قبل بدء العلاقة.

يظهر الريلز في شكله الخارجي بوصفه فيديو علاقات مضحكًا، لكنه يعكس تجربة مشتركة لدى كثير من الشباب. وقد منح الجمع بين الكوميديا والواقعية والجرأة المشاهدين سببًا لإرساله إلى صديق أو شريك.

كيف أُنشئت الشخصية بالذكاء الاصطناعي؟

أُنشئت الصورة الأولى للشخصية باستخدام Quick Image Generator من Zoviz.

لم يُطلب من الأداة إنشاء فتاة جذابة بصورة عشوائية، بل حدد الوصف مظهر الشخصية وطبيعتها:

• فتاة شابة بملامح شرقية
• شعر طويل وداكن
• أسلوب عصري ومحتشم
• مظهر لطيف وواثق
• نظرة مرتابة قليلًا
• شخصية مناسبة للمحتوى الكوميدي عن العلاقات

احتُفظ بالصورة الأصلية لتكون المرجع الأساسي لهوية الشخصية. كان من الممكن تغيير الخلفية والملابس والإضاءة وتعبيرات الوجه، لكن ملامحها الأساسية كان يجب أن تبقى ثابتة.

يعد هذا الثبات مهمًا عند إنشاء شخصية افتراضية أو مؤثرة بالذكاء الاصطناعي. فإذا تغير الوجه بالكامل في كل منشور، لن يستطيع الجمهور التعرف إلى الشخصية أو ربطها بالحساب.

كيف تحولت صورة الشخصية إلى فيديو؟

بعد اكتمال صورة الشخصية، تم تسجيل أداء بشري للسيناريو كاملًا. وقد حدد هذا الفيديو المرجعي الحركات وتعبيرات الوجه والإيقاع وتوقيت المشهد.

بعد ذلك، رُفع ملفان إلى Motion Control في Zoviz:

• فيديو الأداء المسجل
• صورة الشخصية المنشأة بالذكاء الاصطناعي

حللت Motion Control الفيديو المرجعي ونقلت الأداء إلى الشخصية. ظل التمثيل مبنيًا على أداء بشري حقيقي، لكن الجمهور شاهده من خلال شخصية «قبل العلاقة» الافتراضية.

لم ينشئ الذكاء الاصطناعي الفيديو كاملًا بصورة مستقلة. فقد تم أولًا إعداد الفكرة والسيناريو والأداء والموسيقى واتجاه الشخصية، ثم ربطت Motion Control هذه العناصر وحولتها إلى فيديو لشخصية افتراضية.

للحصول على نتيجة أكثر طبيعية:

• استخدموا زاوية متقاربة للوجه في الصورة والفيديو المرجعي.
• حافظوا على وضوح الوجه واليدين.
• تجنبوا الحركات السريعة أو المعقدة جدًا.
• استخدموا إضاءة ثابتة في الفيديو الأصلي.
• اجعلوا وضع الشخصية قريبًا من اللقطة الأولى في الفيديو.

كلما زاد الاختلاف بين الصورة والأداء المرجعي، زاد احتمال ظهور تغيرات في الوجه أو حركات غير طبيعية.

لماذا كانت مدة الريلز 14 ثانية فقط؟

احتوى الفيديو على موقف واحد ونكتة واحدة، لذلك لم يكن بحاجة إلى مقدمة طويلة.

ساعدت مدته القصيرة على:

• الوصول إلى الفكرة بسرعة
• الحفاظ على إيقاع سريع
• تشجيع إعادة المشاهدة
• تسهيل مشاركته عبر رسائل إنستغرام

بلغ متوسط وقت المشاهدة سبع ثوان، أي نحو نصف مدة الفيديو. لا يعد هذا الرقم استثنائيًا بمفرده، لكن الفرق بين إجمالي المشاهدات وعدد الحسابات التي وصل إليها الفيديو قد يشير إلى أن بعض المستخدمين شاهدوه أكثر من مرة.

النتائج خلال أول 14 ساعة

نُشر الريلز باعتباره أول محتوى في الحساب الجديد، ثم أضيف إلى قصة الحساب نفسه. لم تُستخدم الإعلانات، ولم يكن هناك أي محتوى سابق.

وصل الفيديو في البداية إلى نحو 130 مشاهدة. بعد ذلك، أُرسل إلى عدد محدود من الأشخاص، ثم بدأت المشاهدات ترتفع بسرعة ووصل المحتوى إلى المزيد من غير المتابعين.

عند التقاط صورة إحصاءات إنستغرام، كانت النتائج كالتالي:

واصل الريلز نموه بعد التقاط الصورة واقترب من 6 آلاف مشاهدة.

حقق الفيديو نحو 1.38 مشاهدة لكل حساب تم الوصول إليه، وقد يشير ذلك إلى إعادة المشاهدة من جانب بعض المستخدمين. ومع ذلك، لا تكفي الإحصاءات المتاحة لتأكيد السبب بدقة.

كما جذب الفيديو 14 متابعًا، ما يعني أن معدل التحويل من المشاهدة إلى المتابعة بلغ نحو 0.27%. إنها بداية مفيدة، لكن المحتوى اللاحق يحتاج إلى توضيح سبب متابعة الحساب بصورة أقوى.

هل أدى إرسال الريلز إلى دخوله صفحة الاستكشاف؟

لا توجد أدلة كافية لإثبات أن إرسال الريلز إلى عدد محدود من الأشخاص أدى مباشرة إلى دخوله صفحة Explore.

تسارع نمو الفيديو بعد عمليات الإرسال الأولى، لكن انتشار ريلز إنستغرام يعتمد على مجموعة من الإشارات، وليس على إجراء واحد.

وفقًا إلى شرح إنستغرام الرسمي لأنظمة الترتيب، تعتمد توصيات ريلز على إشارات مثل:

• نشاط المستخدم السابق
• المعلومات المرتبطة بالفيديو
• الإعجابات والحفظ والتعليقات وإعادة المشاركة
• احتمال مشاهدة الفيديو والاستمتاع به
• التفاعلات السابقة مع صاحب الحساب

ربما ساعدت عمليات الإرسال الأولى على تكوين تفاعل مبدئي، لكن استمرار توزيع الفيديو اعتمد على استجابة المشاهدين الذين وصل إليهم لاحقًا.

لماذا حقق أول ريلز هذه النتيجة؟

عملت عدة عناصر معًا.

الموضوع قريب من الجمهور

حوّل الفيديو مشكلة حقيقية في العلاقات الحديثة إلى نكتة. استطاع المشاهدون فهم الموقف حتى إذا لم يطرحوا الأسئلة نفسها من قبل.

البداية سريعة

بدأ الحوار مباشرة، من دون مقدمة طويلة قبل الوصول إلى الموقف الأساسي.

الصيغة قابلة للمشاركة

منح الريلز المشاهد سببًا لإرساله إلى صديق أو شريك. ينتشر المحتوى القابل للمشاركة لأنه يبدأ محادثة خارج المنشور الأصلي.

الشخصية مناسبة للفكرة

بدت الشخصية لطيفة، لكنها مرتابة قليلًا. دعم مظهرها النكتة ومنح الحساب هوية يسهل تذكرها.

الغلاف يقدم وعدًا واضحًا

يعني عنوان الغلاف:

أسئلة يجب طرحها قبل بدء العلاقة

ظهرت عبارة «قبل العلاقة» باللون الأصفر إلى جانب رمز علم أحمر، ما جعل موضوع الريلز واضحًا عند ظهوره في شبكة الحساب.

إشارة غير متوقعة إلى واقعية الشخصية

أرسل عدد من المستخدمين رسائل مباشرة يطلبون فيها التعرف إلى الفتاة الموجودة في الفيديو. وأراد بعضهم تقديم نفسه لها «قبل أن تصبح مشهورة».

لا تمثل هذه الرسائل مقياسًا علميًا لجودة الصورة، لكنها تشير إلى أن بعض المشاهدين لم يدركوا فورًا أن الشخصية منشأة بالذكاء الاصطناعي.

إذا تحول الحساب إلى مشروع طويل المدى لمؤثرة افتراضية، فمن الأفضل توضيح هويتها الرقمية في النبذة التعريفية أو المحتوى التقديمي. واقعية الشخصية ميزة إبداعية، لكنها يجب ألا تستخدم لخداع الجمهور عمدًا.

ما العناصر التي يمكن تكرارها؟

ما يمكن تكراره ليس النكتة نفسها، بل هيكل المحتوى:

1. اختيار مشكلة مألوفة في العلاقات الحديثة.
2. إدخال سؤال مباشر أو محرج.
3. تحويل الفكرة إلى مشهد كوميدي قصير.
4. استخدام الشخصية الافتراضية نفسها.
5. إنهاء الفيديو بإجابة سريعة أو مفاجئة.
6. إنشاء غلاف واضح للريلز.
7. دعوة الجمهور إلى النقاش في الوصف أو التعليق المثبت.

يمكن تطبيق هذا الهيكل على موضوعات مثل أسئلة الموعد الأول، والشركاء السابقين، والعلاقات السرية، والتوافق المالي، والعلامات الحمراء، والوقت المناسب للحديث عن الزواج.

الخاتمة

لم يحقق أول ريلز في «قبل العلاقة» هذه النتيجة لمجرد أنه صُنع بالذكاء الاصطناعي.

ساعدت Quick Image Generator من Zoviz على إنشاء الشخصية الرئيسية، بينما نقلت Motion Control أداءً بشريًا حقيقيًا إليها. جعلت الأدوات عملية الإنتاج أسرع، لكن الموضوع القريب من الجمهور، والفيديو القصير، وهوية الشخصية الواضحة، والنكتة القابلة للمشاركة منحت المحتوى فرصة الوصول إلى غير المتابعين.

تعد قرابة 6 آلاف مشاهدة خلال 14 ساعة نتيجة قوية لأول ريلز في حساب إنستغرام جديد. لكن النجاح طويل المدى سيعتمد على قدرة المحتوى اللاحق على تكرار النتيجة أو تجاوزها.

الدرس الأساسي بسيط: لا يحتاج الانتشار الأولي دائمًا إلى جمهور كبير، لكنه يحتاج إلى فيديو يرغب الناس في مشاهدته ثم إرساله فورًا إلى شخص آخر.

الأسئلة الشائعة

هل يمكن لحساب إنستغرام جديد الوصول إلى Explore من أول ريلز؟

نعم. لا يمنع عدد المتابعين القليل وصول الريلز إلى غير المتابعين. يمكن اقتراح المحتوى المؤهل على نطاق أوسع إذا استجاب له المشاهدون بصورة إيجابية.

كيف يمكن إنشاء ريلز فيروسي بالذكاء الاصطناعي؟

يجب البدء بفكرة قصيرة وواضحة وقابلة للمشاركة. بعد ذلك يمكن استخدام شخصية ثابتة بالذكاء الاصطناعي، وفيديو مرجعي واضح، وبداية سريعة. يسهل الذكاء الاصطناعي الإنتاج، لكنه لا يضمن الانتشار.

ما Motion Control في Zoviz؟

تنقل Motion Control الحركات والأداء من فيديو مرجعي إلى صورة أو شخصية منشأة بالذكاء الاصطناعي.

هل تعد 6 آلاف مشاهدة انتشارًا فيروسيًا؟

بالنسبة إلى حساب إنستغرام جديد لا يملك جمهورًا سابقًا تقريبًا، تعد قرابة 6 آلاف مشاهدة خلال 14 ساعة بداية انتشار قوية. لكن النجاح طويل المدى يعتمد على قدرة المحتوى اللاحق على تكرار النتيجة أو تحسينها.